博客
关于我
【每周一本书】之《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》
阅读量:705 次
发布时间:2019-03-21

本文共 676 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》

现如今,大数据与人工智能的发展步伐之快,不得不让人pectate但数据价值输出却面临着瓶颈。主要原因在于,广大追逐者在探索数据时常常走向误区,把重心放在“玩转数据”上,而非真正解决业务痛点。

这本书旨在带领大家走出误区,通过笔者的过往经历与所感所悟,感受到数据之禅。书中不仅涵盖了基础知识、开发环境部署及算法原理,还融入了实践应用与数据产品经验,适合3年以内的数据挖掘工程师或转型入门者阅读。

全书分为9章,首两章为数据情怀与入门,后续章节深入探讨大数据挖掘的学习体系,最后几章着重讲述实践应用与数据产品落地经验。笔者以故事形式延续下来 Σχolarон tanto.one可谓轻松愉快。

但值得注意的是,这本书并未覆盖所有算法与技术知识点,而是聚焦于“神”的学习方式——结合实际案例,讲述学习过程中的误区与应对之道。因此,读者在阅读后应结合更多学习资料,结合实际场景进行实践。

在数据时代背景下,数据价值输出与业务痛点解决已成为关键任务。作为数据挖掘学习者,我们需要深入了解数据生态圈,认识数据产品价值,明确自身角色定位。刷过一本书并不是终点,持续学习与实践才是关键。

《轻松学大数据挖掘:算法、场景与数据产品》的核心价值在于告知读者“刷书不是终点,落地才是重点”。只要能够将所学知识与实际业务场景相结合,就能在大数据时代走得更远。

这本书由数据猿与电子工业出版社联合推荐。编辑_mulberry_为深度阅读提供了多个参考方向。若对数据产品有兴趣,欢迎更多合作伙伴加入!如需了解更多信息,可在文章底部留言。

转载地址:http://dseez.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
MySQL中的count函数
查看>>
MySQL中的DB、DBMS、SQL
查看>>
MySQL中的DECIMAL类型:MYSQL_TYPE_DECIMAL与MYSQL_TYPE_NEWDECIMAL详解
查看>>
MySQL中的GROUP_CONCAT()函数详解与实战应用
查看>>
MySQL中的IO问题分析与优化
查看>>
MySQL中的ON DUPLICATE KEY UPDATE详解与应用
查看>>
mysql中的rbs,SharePoint RBS:即使启用了RBS,内容数据库也在不断增长
查看>>
mysql中的undo log、redo log 、binlog大致概要
查看>>
Mysql中的using
查看>>
MySQL中的关键字深入比较:UNION vs UNION ALL
查看>>
mysql中的四大运算符种类汇总20多项,用了三天三夜来整理的,还不赶快收藏
查看>>
mysql中的字段如何选择合适的数据类型呢?
查看>>
MySQL中的字符集陷阱:为何避免使用UTF-8
查看>>
mysql中的数据导入与导出
查看>>
MySQL中的时间函数
查看>>
mysql中的约束
查看>>
MySQL中的表是什么?
查看>>
mysql中穿件函数时候delimiter的用法
查看>>
Mysql中索引的分类、增删改查与存储引擎对应关系
查看>>
Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析(全)
查看>>